研究開発課題 9

数理モデルとAI・機械学習を用いた臓器間ネットワークの解明、
およびヒトデータとの統合によるリスク予見法の創出

開発課題9ではデータ連携システム・機械学習法の開発、各研究グループとの連携によるデータ駆動的な臓器間ネットワークの数理モデル構築を行い、
数理モデルと、ヒトデータの統合を通じて、数理学的手法による臓器間ネットワークの解明を目指します。
データ連携システムでは、生物から得られる限りあるデータを有効に活用するため、
AI・機械学習を用いて、例えばデータのノイズを除去したり欠損値を補ったりすることを可能とします。
データ駆動的な数理モデル構築では、生物から得られたデータを用いて病態を推定することや、
データから各臓器の状態を予測可能にするような数理モデルの構築を目指します。
そして数理モデルとヒトデータとの統合を通じて、簡単に計測できるデータから多臓器の状態、
そして認知症発症に至る過程を推定する機械学習を開発します。